从材料、芯片、信号到 AI 模型,智糖无界团队在浙江大学张晟教授的 PI 实验室里,把无酶电化学从一篇顶刊论文,做成可量产的医疗级传感器件。
当唾液中的葡萄糖分子扩散到花状 CoO 纳米线表面,在恒电位作用下,Co²⁺ / Co³⁺ 经历级联氧化,释放出与葡萄糖浓度成正比的电子流。无需酶参与,无需标记,无需缓冲液预混。
花状 CoO 纳米线 3D 自组装在镍泡沫骨架上,BET 比表面积 154.3 m²/g,提供超高的活性位点密度。
自研恒电位电路,误差 < 1 mV,电流分辨率 10⁻⁷ A。可集成于柔性电路,直接驱动 W1 可穿戴 CGM。
仿松针单向导湿结构,自适应不同水合度皮肤。弯曲 0–150°、扭转 0–360° 不脱附,为汗液 CGM 提供稳定采样。
无线实时可视化输出,透明可拉伸纳米材料集成,适配智能眼镜、隐形眼镜等下一代终端形态。
在 0.1 mM 葡萄糖 + 5× 浓度干扰物的混合样本中,花状 CoO 纳米线电极的电流响应变化 < 5 %,远优于传统酶法(AA 干扰通常 > 20 %)。这是 S1 唾液血糖仪在 NMPA 二类注册中的关键证据之一。
临床场景下,糖尿病患者血糖从严重低血糖(2–3 mM)波动至餐后高血糖(> 15 mM)。智糖无界传感器的线性范围覆盖了 0.005 至 2.525 mM 的核心检测区间,配合 W1 的连续采样与 AI 模型,可以在家完成从餐前到餐后到睡眠的完整 24h 曲线。






S. Zhang et al. · Applied Materials Today 36 (2024) 102083 · ESI 高被引 · 2024。该论文是 S1 唾液血糖仪的科学基础 —— 它向 NMPA 与医院 KOL 证明了传感器在真实唾液样本上的临床级精度与选择性。
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